Bienvenido a EpI-PUMA 1.0 Plataforma Universitaria de Inteligencia Epidemiológica de SARS-Cov-2

EpI-PUMA 1.0 es un sistema interactivo para la predicción de la evolución en espacio y tiempo de la pandemia de SARS-Cov en México. Está basado en modelos de aprendizaje de máquina que nos permiten predecir varias características clínicas y epidemiológicas asociados con la transmisión y letalidad de una enfermedad infecciosa como el Covid-19 en la población mexicana.

• ¿Cuáles municipios tendrán más casos el próximo mes?
• ¿En cuáles municipios habrá el mayor incremento en fallecidos el próximo mes?
• ¿Por qué el modelo predice que habrá más casos el próximo mes?

Epi-PUMA 1.0 permite al usuario crear y validar sus propios modelos de predicción para contestar estas preguntas. Los modelos se entrenan con la información oficial sobre la pandemia y un gran número de predictores (factores de riesgo) socio-económicos, socio-demográficos, climáticos, de pobreza y de contaminantes para encontrar a la población vulnerable.

Análisis de nicho epidemiológico

Si deseas realizar un análisis de nicho epidemiológico basta con seguir los siguientes pasos:

• Seleccionar tu grupo objetivo
• Escoger tus covariables
• Analizar tus resultados
• Ir a Análisis de Nicho

Si es la primera vez que utilizas la plataforma, te recomendamos explorar el Tutorial que te orientara paso a paso como utilizar EpI-PUMA. También puedes encontrar documentación y ejemplos de uso aquí (Casos de uso). Escribenos tus dudas y comentarios al correo chilam@c3.unam.mx